胸阻抗呼吸信号中心动干扰噪声自适应滤除算法

摘要

有效去除心动干扰噪声对于提高胸阻抗呼吸测量的准确性至关重要，首先分析真实胸阻抗呼吸信号的特征，然后根据这些特征提出级联LMS自适应滤波器的方法，能够有效去除心动干扰噪声。将此算法与几种常用的去噪算法进行比较，结果表明此算法能够更好地去除心动干扰，同时保留原始胸阻抗呼吸信号中的呼吸成分。最后通过真实的带有心动干扰的呼吸数据验证了此算法的可行性和准确性。实验数据显示本文提出的方法取得较好的效果，信噪比达到（23.568±3.037）dB，均方误差为0.002±0.001，平均绝对误差为0.033±0.011，这些指标充分证实了该方法的有效性和稳定性。

关键词

胸阻抗 / 呼吸监测 / 心动干扰 / 自适应滤波