基于超声图像特征对甲状腺乳头状癌喉返神经侵犯的危险因素分析

摘要

目的：基于超声图像特征探讨甲状腺乳头状癌（PTC）患者喉返神经（RLN）侵犯的危险因素，并构建回归方程，探索其预测价值，为临床防治PTC患者发生RLN侵犯提供参考。方法：回顾性分析2020年1月～2024年11月广州医科大学附属中医医院及南方医科大学南方医院经病理确诊的1195例PTC患者的临床资料，根据所选患者是否发生RLN侵犯将其分为侵犯组（n=28）和未侵犯组（n=1 167）。比较两组患者临床、病理资料及超声图像特征，予以多因素Logistic回归分析PTC患者发生RLN侵犯的危险因素，并构建回归方程，似然比χ2进行评估，Hosmer-Lemeshow检验拟合度，绘制受试者工作特征曲线（ROC）分析回归方程对PTC患者发生RLN侵犯的预测价值，获取曲线下面积（AUC）。结果：侵犯组肿瘤矢状位置为后部、肿瘤最大径≥1 cm、接触被膜及有淋巴结转移占比高于未侵犯组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，肿瘤矢状位置为后部（OR=1.079,95%CI:1.031～1.129）、肿瘤最大径≥1 cm(OR=2.408,95%CI:1.256～4.617)、接触被膜（OR=3.171,95%CI:1.724～5.833）及有淋巴结转移（OR=3.425,95%CI:1.884～6.226）均是PTC患者发生RLN侵犯的独立危险因素（P<0.05）。构建回归方程：logit(P)=-8.552+肿瘤矢状位置为后部×0.076+肿瘤最大径≥1 cm×0.879+接触被膜×1.154+有淋巴结转移×1.231。似然比χ2评估回归方程，提示回归方程构建有效（P<0.001）。Hosmer-Lemeshow检验回归方程拟合度，提示回归方程拟合效果较好（P>0.05）。ROC曲线分析显示，当logit(P)>0.875时，AUC值为0.901,95%CI为0.882～0.917，敏感度为75.00%，特异度为88.95%。结论：PTC患者发生RLN侵犯与肿瘤矢状位置为后部、肿瘤最大径≥1 cm、接触被膜及有淋巴结转移有关，据此构建的回归方程能较好地预测PTC患者RLN侵犯的发生，有望为临床工作提供有效的指导。

关键词

甲状腺乳头状癌 / 喉返神经侵犯 / 超声图像 / 危险因素 / 回归方程 / 预测价值

基金资助

国家自然科学基金青年项目（82305176）