经颅超声黑质高回声在帕金森病患者中的发生现状、影响因素与其预测价值

摘要

目的：探讨经颅超声（TCS）黑质（SN）高回声在帕金森病（PD）患者中的发生现状及相关影响因素，并构建预测模型分析其预测价值。方法：回顾性分析承德市中心医院2022年8月至2024年7月收治的101例PD患者的临床资料，所有患者均接受TCS检查，根据SN回声强度分为病例组（SN高回声，Ⅲ～V级）和对照组（SN正常回声，Ⅰ～Ⅱ级）。统计TCS SN高回声在PD患者中的发生现状，比较两组临床资料及实验室指标水平，采用多因素Logistic回归分析PD患者SN高回声的危险因素，依据多因素分析结果得到Logit(P)的回归方程模型，Hosmer-Lemeshow检验模型拟合度，似然比χ2评估模型，并绘制受试者工作特征曲线（ROC）分析预测模型对PD患者SN高回声的预测价值，获取曲线下面积（AUC）。结果：101例PD患者中SN高回声34例，发生率为33.66%。病例组嗅觉障碍、睡眠障碍及H-Y分级≥Ⅲ级占比高于对照组（P<0.05），血清铜及铜蓝蛋白水平低于对照组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，嗅觉障碍、睡眠障碍、H-Y分级≥Ⅲ级及血清铜、铜蓝蛋白水平偏低是PD患者SN高回声的独立危险因素（OR=2.168、2.008、2.063、2.300、1.921, P<0.05）。构建预测模型：Logit(P)=-9.233+嗅觉障碍×0.774+睡眠障碍×0.697+H-Y分级≥Ⅲ级×0.724+血清铜水平偏低×0.833+血清铜蓝蛋白水平偏低×0.653。ROC分析显示，当Logit(P)>13.00时，AUC值为0.876,95%CI为0.795～0.933，敏感度为73.53%，特异度为82.09%。结论：PD患者TCS SN高回声现象较严峻，且其发生与嗅觉障碍、睡眠障碍、H-Y分级≥Ⅲ级及血清铜、铜蓝蛋白水平偏低等有关，据此构建的预测模型具有较好的预测价值。

关键词

帕金森病 / 经颅超声 / 黑质高回声 / 影响因素 / 预测模型