基于三重脑网络模型的失眠患者动态功能连接分析

摘要

目的：通过功能磁共振成像（fMRI）探讨失眠患者与健康对照组三重脑网络[包括显著网络（SN），默认模式网络（DMN），执行控制网络（ECN）]之间的动态功能连接差异，以及与认知能力的关系。方法：对40例失眠患者和40例健康对照者的fMRI数据进行动态功能连接（dFNC）分析，研究SN、DMN、ECN（包括左侧执行控制网络LECN和右侧执行控制网络RECN）之间的动态功能连接值的变化，以及时间特性指标时间分数、平均停留时间、转换率的异同，并分析其与临床信息之间的关联性。结果：失眠患者在LECN与SN之间、RECN与DMN之间的动态功能连接显著高于健康对照组（P=0.013,P=0.047），而RECN与LECN以及RECN内部功能连接强度低于健康对照组（P<0.001）。失眠患者在状态2的时间分数显著高于健康对照组（P<0.001），并与匹兹堡睡眠质量评分呈显著正相关（r=0.524, P=0.001）。结论：这些发现表明失眠患者的三大脑网络动态功能连接存在显著异常，这可能与失眠患者在认知控制和感知处理方面的异常有关，为进一步研究失眠的神经机制及潜在干预策略提供新的视角。

关键词

失眠 / 功能磁共振成像 / 动态功能连接 / 脑网络

基金资助

国家自然科学基金(82260359,82371500,U22A20303,61971451); 国家脑科学与类脑智能技术计划(2022ZD0214500); 内蒙古自然科学基金(2023QN08007,2021MS08014); 内蒙古高校基本科研业务费; 内蒙古高校青年科技人才发展计划项目(NJYT24030)