基于尺度自适应和坐标编码的脑部磁共振图像自监督超分辨率重建

摘要

提出一种基于尺度自适应和坐标编码的自监督超分辨率重建方法，在缺乏配对各向同性脑部磁共振图像的情况下，实现不同层厚各向异性脑部磁共振图像的超分辨率重建。首先，提出一种融合超分辨率尺度信息的图像编码模块，学习不同层厚图像的特异性特征；其次，采用坐标编码模块，促进坐标信息与图像特征深度融合；最后，提出一种包含重建损失和脑组织边缘感知损失的总体损失函数，优化边缘高频信息恢复，并引入全局残差学习来优化网络训练。在HCP-1200和OASIS-1数据集上的实验结果表明本文方法优于其他自监督超分辨率重建方法。

关键词

磁共振成像 / 超分辨率重建 / 自监督学习 / 尺度自适应 / 坐标编码