多模态CT影像学参数在脑梗死TOAST分型鉴别中的应用价值

摘要

目的：分析多模态CT影像学参数在脑梗死TOAST分型鉴别中的应用价值。方法：选取103例脑梗死患者，根据TOAST分型分为5组：大动脉粥样硬化型（LAA组）、心源性栓塞型（CE组）、小动脉闭塞型（SAO组）、其他类型（SOD组）、不明原因型（SUE组）。所有患者均经CT平扫及CT血管成像（CTA）检查，以脑血管造影为金标准。结果：多模态CT影像学诊断LAA组、CE组、SAO组、SOD组和SUE组真阳性率分别为73.17%、45.45%、75.00%、40.00%、72.00%，灵敏度分别为90.10%、85.71%、92.30%、85.71%、90.00%，特异度分别为75.00%、75.00%、66.67%、66.67%、80.00%，漏诊率分别为9.09%、28.57%、7.69%、14.28%、10.00%，误诊率分别为25.00%、25.00%、33.33%、33.33%、20.00%，阳性预测率分别为93.75%、83.33%、92.31%、85.71%、94.74%，阴性预测率分别为66.67%、60.00%、66.67%、66.67%、66.67%;Kappa检验结果显示，多模态CT影像学检查结果与金标准具有高度一致性（Kappa>0.75, P<0.05）。结论：多模态CT影像学技术能够有效辅助脑梗死TOAST的分型鉴别，提高临床诊断的准确性。

关键词

多模态CT / 影像学参数 / 脑梗死 / TOAST分型