联影uRT-Linac 506c两种优化算法在左侧乳腺癌患者调强放疗中的剂量学对比

摘要

目的：探讨联影uRT-Linac 506c直线加速器搭载的放疗计划系统中随机平台优化算法（SPO）和通量图优化算法（FMO）在左侧乳腺癌保乳手术后患者容积旋转调强放疗（VMAT）计划中的剂量学差异。方法：选取于广东省人民医院收治的左侧乳腺癌保乳术后患者16例，由高年资医生勾画计划靶区（PTV）和危及器官（OAR）。设计VMAT计划，保持处方剂量、射野设置、优化参数不变，分别采用SPO和FMO算法进行优化。记录并比较两种优化算法的首次优化时间、机器跳数（MU）、PTV剂量学参数、OAR的受量和计划复杂度参数平均子野面积变化（AAV）、平均叶片序列变化率（LSV）、调制复杂度分数（MCS）和小孔径分数（SAS）。结果：两种优化算法均能满足基本临床要求。SPO和FMO组计划的首次优化时间和MU分别为（196.06±18.14）s vs（90.06±16.88）s和（879.35±92.07）MU vs（938.25±102.78）MU，差异均有统计学意义（P<0.05）。在PTV的14项剂量学参数比较中，SPO组计划有11项参数优于FMO组计划（P<0.05）；其余3项参数则无统计学意义（P>0.05）。在OAR的12项参数比较中，SPO组计划有9项参数优于FMO组（P<0.05）;2项参数无统计学意义（P>0.05）；仅有1项脊髓的D_max,FMO组优于SPO组（P<0.05）。在计划复杂度参数上，FMO组的AAV、MCS和SAS均优于SPO组（P<0.05），而LSV差异则无统计学意义（P>0.05）。结论：对于左侧乳腺癌保乳术后患者VMAT计划，在不损失靶区受量情况下，选择SPO算法可以提高PTV的适形度、均匀性和降低OAR的受量，但同时会增加计划的复杂度。

关键词

左侧乳腺癌 / uRT-Linac 506c / 容积旋转调强 / 随机平台优化算法 / 通量图优化算法