DCF-UNet：基于动态自适应多分辨率交互机制的冠脉造影图像血管分割方法

胡雨辰; 杨韫华; 韩晓鑫; 刘庆晨; 王建林

中国医学物理学杂志 ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (2) : 162 -171.

胡雨辰, 杨韫华, 韩晓鑫, 刘庆晨, 王建林

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

提出一种基于动态自适应多分辨率交互机制的渐进式优化网络DCF-UNet。该模型通过协同轻量化主感知模块、动态自适应多尺度特征融合，降低参数复杂度的同时，又缓解血管断裂和小血管丢失问题。针对边缘模糊问题，模型结合残差连接与多输出监督机制，有效补偿边界细节。使用公共数据集CHUAC与DCA1，并通过数据集预处理对数据集分别扩充，DCF-UNet模型在CHUAC与DCA1数据集的准确率分别为0.983 1和0.978 4,F1分别为0.780 9和0.798 9，交并比分别为0.6413和0.666 5。实验结果表明该模型优于传统UNet及主流改进UNet模型，验证DAMI机制及模块协同的有效性。