人工智能在肿瘤影像学诊断与分类上的应用

摘要

随着人工智能（AI）的发展，其在肿瘤诊断和分类方向所展现出的优势也越来越明显。本研究对AI在肿瘤影像学诊断与分类中的应用展开研究，重点探讨深度学习在骨肿瘤和脑肿瘤影像学诊断中的进展。首先，介绍AI和深度学习的基本概念及其在医学影像中的应用背景。详细阐述了AI在骨肿瘤影像学诊断中的应用，包括肿瘤检测、良恶性分类、转移性骨肿瘤诊断等方面，展示了深度学习模型在提高诊断准确性和效率方面的潜力。其次，讨论了AI在脑肿瘤分类中的应用，特别是卷积神经网络和深度残差网络在脑肿瘤MRI图像分类中的研究进展，表明AI在脑肿瘤分类中的表现与经验丰富的放射科医生相当，甚至更优。最后，总结AI在肿瘤影像学诊断中的优势与挑战，指出模型的可解释性、数据可获得性和泛化能力是未来研究的重要方向。虽然AI在肿瘤影像学诊断中展现出广阔的应用前景，但仍需进一步研究以克服现有挑战。

关键词

人工智能 / 深度学习 / 骨肿瘤 / 脑肿瘤