基于代谢差异分析的抑制病毒复制的通用靶点预测方法

摘要

提出一种基于代谢差异分析的抑制病毒复制的通用靶点预测方法。该方法采用的差异代谢网络模型（DELTA网络）利用感染前后宿主细胞的代谢差异，聚焦于病毒感染诱导的代谢子系统，有效消除病毒感染的不同宿主组织的特异性。该模型基于病毒感染前后宿主细胞的基因表达差异与病毒生物质反应函数进行重构，通过单基因敲除和细胞毒性测试，筛选出候选靶点。结果表明，CTH和DCTD在全部15种病毒的靶点基因集合中单独或组合出现，对于抑制病毒复制具有一定的广谱性。本文方法在预测抑制病毒复制的靶点方面展现出良好的通用性，能有效地挖掘潜在的广谱靶点，有望为病毒性疾病的研究提供新思路，提升病毒感染靶向治疗的效率。

关键词

病毒性疾病 / 差异代谢网络 / 代谢差异分析 / 靶点预测