恶臭污染的测定方法与预测模型研究进展

祝富杰; 曲龙泽; 李平; 魏文侠; 李培中; 王立夫; 李本行; 王姣; 任更波; 吴志能; 马小东

doi:10.13745/j.esf.sf.2023.9.10

地学前缘 ›› 2024, Vol. 31 ›› Issue (2) : 13 -19. DOI: 10.13745/j.esf.sf.2023.9.10

场地土壤污染机制与风险管控

恶臭污染的测定方法与预测模型研究进展

祝富杰 ¹ ,
曲龙泽 ¹ ,
李平 ² ,
魏文侠 ³ ,
李培中 ³ ,
王立夫 ¹ ,
李本行 ¹ ,
王姣 ¹ ,
任更波 ¹ ,
吴志能 ¹ ,
马小东 ¹^,^*

作者信息 +

Odor measurement methods and prediction models: A review

Fujie ZHU ¹ ,
Longze QU ¹ ,
Ping LI ² ,
Wenxia WEI ³ ,
Peizhong LI ³ ,
Lifu WANG ¹ ,
Benhang LI ¹ ,
Jiao WANG ¹ ,
Gengbo REN ¹ ,
Zhineng WU ¹ ,
Xiaodong MA ¹^,^*

Author information +

文章历史 +

PDF (1570K)

摘要

随着人们对环境问题的认识,恶臭污染已经成为一类典型的环境公害。我国的恶臭污染来源广泛,臭气浓度的测定成本昂贵,构建基于简易输入参数的臭气预测模型降低恶臭污染判定与控制的难度,是目前恶臭污染研究的热点问题。本研究从臭气定义的基本概念入手,总结对比了不同的臭气标准和测定方法。综述了目前常用的臭气预测模型,包括基于污染物浓度的多元线性回归法和不同的臭气浓度/强度预测模型,发现不同研究或者不同模型得到的结果差异较大。其中,为预测模型提供准确的嗅觉阈值是优化模型的关键。另外,作为一种环境问题,本研究也对臭气的大气扩散以及排放速率进行了综述研究,研究中使用不同的大气扩散模型对臭气的大气扩散过程进行预测。但不同模型需要的基础数据和知识背景不同,因此需要根据实际的应用场景选择合适的模型。排放速率作为大气扩散模型中的重要输入参数,可以通过不同的方法和装置进行测定,不同方法的测定结果存在差异,后续研究中需要依据更多的现场数据对预测结果进行验证。基于以上综述,本研究将为恶臭污染的识别和控制提供科学指导。