基于CiteSpace的地质大数据与人工智能研究热点及前沿分析

朱彪彪; 曹伟; 虞鹏鹏; 张前龙; 郭兰萱; 原桂强; 韩枫; 王汉雨; 周永章

doi:10.13745/j.esf.sf.2024.5.10

地学前缘 ›› 2024, Vol. 31 ›› Issue (4) : 73 -86. DOI: 10.13745/j.esf.sf.2024.5.10

大数据算法与图形大数据

基于CiteSpace的地质大数据与人工智能研究热点及前沿分析

朱彪彪 ¹^,²^,³ ,
曹伟 ¹^,²^,³ ,
虞鹏鹏 ¹^,²^,³^,^* ,
张前龙 ¹^,²^,³ ,
郭兰萱 ⁴ ,
原桂强 ⁴ ,
韩枫 ¹^,²^,³ ,
王汉雨 ¹^,²^,³ ,
周永章 ¹^,²^,³

作者信息 +

Research hotspots and cutting-edge analysis of geological big data and artificial intelligence based on CiteSpace

Biaobiao ZHU ¹^,²^,³ ,
Wei CAO ¹^,²^,³ ,
Pengpeng YU ¹^,²^,³^,^* ,
Qianlong ZHANG ¹^,²^,³ ,
Lanxuan GUO ⁴ ,
Guiqiang YUAN ⁴ ,
Feng HAN ¹^,²^,³ ,
Hanyu WANG ¹^,²^,³ ,
Yongzhang ZHOU ¹^,²^,³

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摘要

为研究地质学领域的大数据和人工智能研究现状、热点和前沿,在中国知网(CNKI)核心期刊和Web of Science(WoS)核心数据库收集了2000—2022年相关中文文献3 600篇、英文文献1 803篇,利用社区结构分析软件CiteSpace,从合作作者、研究国家、研究机构、关键词聚类、关键词时空分布图谱等进行可视化分析,并统计了2021—2022年间,地质学领域国际顶级期刊(综合影响因子10以上)的文献进行前沿分析。分析结果表明,近10年内该研究领域全球累计发文量激增,以中国为代表的亚洲国家和以美国为代表的欧美国家研究为主,双方累计发文量相差不大,论文中介中心性欧美国家普遍较高。我国研究机构之间的交流合作居多,与国外的研究机构交流合作较少,国外研究机构则与之相反。该领域以应用机器学习类方法、知识图谱构建等,在地质灾害防治、地震解释、石油与天然气勘查、固体矿产资源预测等方向进行的科学研究为研究热点,以深度学习、集成学习、智能平台搭建等为手段的地球演化过程中的重大地质事件研究、全球性气候变化、极地及海洋地质研究、数字地质建模及定量分析、地震预报、地灾易发性精准评估等为研究前沿。