基于CMIP6多模式集合的内陆河径流模拟及预估

梁文翔; 骆震; 陈伏龙; 王统霞; 安杰; 龙爱华; 何朝飞

doi:10.13745/j.esf.sf.2024.5.30

地学前缘 ›› 2024, Vol. 31 ›› Issue (6) : 450 -461. DOI: 10.13745/j.esf.sf.2024.5.30

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基于CMIP6多模式集合的内陆河径流模拟及预估

梁文翔 ¹^,² ,
骆震 ³ ,
陈伏龙 ¹^,²^,^* ,
王统霞 ¹^,² ,
安杰 ¹^,² ,
龙爱华 ¹^,⁴ ,
何朝飞 ¹^,²

作者信息 +

Simulation and prediction of inland river runoff based on CMIP6 multi-model ensemble

Wenxiang LIANG ¹^,² ,
Zhen LUO ³ ,
Fulong CHEN ¹^,²^,^* ,
Tongxia WANG ¹^,² ,
Jie AN ¹^,² ,
Aihua LONG ¹^,⁴ ,
Chaofei HE ¹^,²

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摘要

随着全球气候变化和人类活动的影响,以冰川融雪为主要补给来源的内陆河径流序列发生了明显变化,预测未来气候变化下内陆河流域径流变化对区域水灾害防治和水资源合理利用具有重大意义。构建分解—模拟—优化—重构模型与多模式集合平均(MME)的8种GCMs数据耦合,预测分析玛纳斯河流域2024—2030年在不同气候情景下的径流响应特征。结果表明:Model.VLE模型在径流模拟阶段R²>0.86且TPE<0.28,其模拟误差最小、稳定性最优;历史时期GCMs数据经过空间降尺度、偏差矫正和Model.VLE模型耦合的径流模拟效果最优,能够为径流预测提供可靠结果;玛纳斯河流域未来(2024—2030年)径流来水偏丰较历史时期(2000—2014年)有显著增加趋势,未来年径流变化与未来气温和降水相关,3种气候情景下未来(2024—2030年)径流无显著差异。