基于勘查大数据的控矿作用空间非平稳性定量研究：以三山岛金矿床为例

摘要

隐伏矿体三维预测正在逐渐成为地球深部矿产资源勘查的关键技术和方法，准确把握控矿因素与矿化的关联关系对模型预测性能至关重要。矿化的形成是一个典型的空间非平稳过程，利用大数据技术，从勘查数据出发，定量探索控矿因素与矿化的空间非平稳关系及其特征，可为三维成矿预测建模提供更精准的关键参数，有助于从定量的角度厘清控矿作用规律及其背后的成因。本文以三山岛金矿床为研究实例，对控矿作用的空间非平稳性及其特征展开研究，首先利用三维地理加权回归(geographical weighted regression, GWR)模型探测控矿因素对矿化影响的空间非平稳性；随后通过方向加权改进三维GWR的权函数，以此为基础分析控矿作用的各向异性；然后将多尺度GWR模型扩展到三维空间，针对不同控矿因素研究其对矿化影响的多尺度特征；接下来通过计算不同控矿因素对矿化影响的平稳性指数，比较分析其平稳性程度；最后对不同控矿因素对矿化的影响强度与变异程度进行对比分析，结合成矿规律进一步挖掘了各控矿因素对矿化影响的方向、尺度及强度特征的相互关联关系。

关键词

空间非平稳性 / 地理加权回归 / 各向异性 / 多尺度GWR / 三维成矿预测