基于层序智能提取的构造地质图三维地质建模方法研究

摘要

基于地质图自动构建三维地质模型是推动数字地球技术发展的关键技术。目前主流三维地质建模方法难以仅通过图中的地质界线、产状等几何信息确定准确的地下地质构造，往往需要通过人工确定地层切割顺序或划定势场等方式才能实现建模，无法将图中体现的深层地质语义自动、智能地融入建模过程中。为此，本文提出一种基于多模态大模型的构造地质图三维地质建模方法。首先，采用地质构造相似案例检索与先验钻孔注入的方式对多模态大模型进行提示调优，实现地质图目标点位的地层层序智能提取；其次，基于图上的地质界线与产状几何数据，自动计算对应的地层厚度信息，完成虚拟钻孔的构建；最后，通过虚拟钻孔与地质图联合提取出地上下地层约束空间点集，采用神经网络对空间点地层属性进行分类预测训练并完成三维模型的构建。实验结果表明，与主流建模方法相比，该方法实现了针对复杂构造地质图的虚拟钻孔自动化智能提取，并能构建地表-地下无缝衔接的三维地质模型。

关键词

智能三维地质建模 / 多模态大模型 / 地质构造三维建模 / 提示调优与检索增强生成 / 数字地质调查