树状知识结构驱动下的地质知识图谱构建方法与应用：以湖北宜昌地区寒武系-奥陶系为例

摘要

地质知识的高效整合与深度利用长期面临多源异构、术语表述不一致及图文信息割裂等关键挑战。为此，本研究提出一种树状知识结构驱动的地质知识图谱构建方法。该方法首先构建多模态解析框架，以深度融合文本、图像及表格的语义信息；其次，创新性地引入显式树状知识结构作为领域先验，引导大语言模型按“剖面-地层-岩性”等地层学逻辑进行层次化知识抽取；进而采用融合编辑距离与语义向量的智能实体对齐机制，结合文献元数据实现跨文献实体融合。以湖北宜昌地区寒武系-奥陶系文献为案例验证，结果表明：该方法能有效解析复杂地质语义，实现多粒度知识的结构化抽取与跨模态信息精准对齐，构建了可溯源、可动态更新的区域地层知识图谱，为地质知识的数字化重构与智能应用提供了系统性技术方案。

关键词

树状结构知识抽取 / 地质知识图谱 / 层级化知识结构 / 实体对齐 / 宜昌地区