基于模体PageRank算法识别穴位-疾病网络的关键节点

摘要

针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题，在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用，提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性评估算法进行比较.结果表明，该算法识别的关键穴位对网络的连通性有明显的破坏作用，说明关键穴位处于穴位疾病网络拓扑结构的核心位置，并与其他穴位有较高的协同合作；该算法的稳定性保证了关键穴位的可靠性；从网络拓扑结构和穴位间的高协同性角度来看，该算法寻找的关键穴位可以作为穴位网络中的核心穴位，帮助研究人员探索有针对性的、高影响力的穴位组合.

关键词

穴位 / 疾病 / 模体 / 网络 / 网页排名算法

基金资助

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（N2020GFZD014）; 北京市博士后科研基金资助项目（2021-ZZ-092）