激光定向能量沉积NiCo-FGMs的磨削工艺优化

辛博, 曹刚, 秦嘉鑫, 赵显力

东北大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 85 -95.

PDF (19143KB)
东北大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (02) : 85 -95.

激光定向能量沉积NiCo-FGMs的磨削工艺优化

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF (19601K)

摘要

为解决激光定向能量沉积(laser-directed energy deposition, L-DED)成型工艺制备的镍钴基功能梯度材料(NiCo-FGMs)磨削后表面质量一致性较差这一问题,基于正交试验分析了磨削工艺参数对NiCo-FGMs的磨削力和表面粗糙度的影响规律,并建立相应的预测模型.针对粗加工与精加工的不同加工目标,利用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)结合熵权法与逼近理想解的排序方法即熵权TOPSIS(technique for order proference by similarity to ideal solution)法进行了多目标磨削工艺参数优化,并进行验证.结果表明:粗加工磨削参数采用ap=53.61μm,vs=29.99 m/s,vw=311.89 mm/min;精加工磨削参数采用ap=14.96μm,vs=29.99 m/s,vw=300.92 mm/min.经两道工序加工,表面粗糙度标准差从0.195μm降至0.101μm,有效提高NiCo-FGMs的表面粗糙度一致性.

关键词

镍钴基功能梯度材料(NiCo-FGMs) / 激光定向能量沉积(L-DED) / 磨削力 / 表面粗糙度

Key words

引用本文

引用格式 ▾
辛博, 曹刚, 秦嘉鑫, 赵显力 激光定向能量沉积NiCo-FGMs的磨削工艺优化[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2025, 46(02): 85-95 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF (19143KB)

28

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/