改进的密度峰值聚类算法在岩体结构面优势分组中的应用

摘要

岩体稳定性评价依赖于合理的结构面分组，但传统方法存在易受边缘点与异常点影响的弊端.为此，提出一种改进的密度峰值聚类算法用于结构面优势分组.首先，将结构面产状转换为空间坐标，并以单位法向量夹角正弦值的平方作为相似性度量.随后，基于有效性评价指标构建目标函数，并利用乌鸦算法优化截断距离以获取最佳分组结果 .通过模拟数据集验证了该算法能够有效减少人为干预，避免异常点干扰，确保聚类结果更加可靠和合理.结果表明，所提方法不仅与传统方法一致性良好，还具有更高的适用性，为工程中结构面优势分组提供了可靠的参考.

关键词

密度峰值聚类 / 乌鸦算法 / 有效性评价指标 / 结构面 / 优势分组