基于工业智能的电力变压器数字孪生故障诊断方法

冯健, 张博闻, 赵宁, 江辉杰

东北大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (07) : 22 -29.

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基于工业智能的电力变压器数字孪生故障诊断方法

    冯健, 张博闻, 赵宁, 江辉杰
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摘要

作为新一代信息技术与先进制造技术融合的关键发展方向,工业智能利用智能化、数字化和自动化手段,能够显著提升工业生产效率并优化工业设备的预测和维护管理.本文聚焦于工业设备的智能化,以电力变压器在电力系统中高效、稳定运行的需求为出发点,基于电磁场方程和等效电路模型,构建了基于数字孪生技术的变压器匝间短路故障模型.该模型从电磁场角度对比分析变压器在正常状态和故障状态下的对称性,实现了数字孪生技术与故障诊断的结合.此外,通过对变压器虚拟模型的深入分析,实现对发生故障位置的定位,确保变压器的安全运行,提升其可靠性与效率,从而推动整个电力系统的智能化与现代化进程.

关键词

数字孪生 / 工业智能 / 电力变压器 / 电磁场 / 故障定位

Key words

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基于工业智能的电力变压器数字孪生故障诊断方法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2025, 46(07): 22-29 DOI:

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