基于线性变换余弦球面分布的光照估计方法

摘要

为了精确描述和参数化场景光源，实现高精度的单一图像光照估计，提出了一种基于线性变换余弦球面分布的光照表示方法，构建了回归神经网络，用于从单一图像中推断光源的参数化分布和强度.创新性地引入基于奇异值分解的损失函数，该函数可以精确简洁地衡量两个参数化光源的距离，能够显著提升回归网络的精度.实验结果表明，与现有方法相比，该方法在复杂光照条件下表现优异，尤其在捕捉光照各向异性信息方面有明显改进.

关键词

光照估计 / 线性变换 / 余弦球面分布 / 回归网络 / 奇异值分解