基于HRV多尺度分析的糖尿病前期检测方法

摘要

糖尿病前期（prediabetes）是糖尿病发展过程中葡萄糖代谢异常的重要阶段,及早诊断对于全球糖尿病防控至关重要.为探索糖尿病前期的无创检测方法,基于心率变异性（heart rate variability, HRV）信号,通过引入多尺度分析策略,揭示信号的全局信息以及不同尺度内微小但重要的变化,并采用CatBoost算法完成分类任务.结果表明,该方法在数据集上取得88.52%的准确率、83.40%的敏感度、91.82%的特异度、86.73%的精确度和87.40%的F1分数.本研究为糖尿病前期的诊断提供了新思路,尤其适用于可穿戴设备,为实现日常自我健康监测及疾病防控提供了潜在解决方案.

关键词

糖尿病前期 / 心率变异性 / 多尺度分析 / 小波散射网络 / CatBoost算法