基于自适应阈值Canny边缘检测的Shi-Tomasi角点检测方法

摘要

传统的Shi-Tomasi角点检测算法已经广泛应用于许多计算机视觉领域中，效率和精度较低，抗噪性能较差，且容易产生伪角点.本文提出了一种融合自适应阈值Canny边缘检测和改进的Shi-Tomasi角点检测的方法：首先，通过改进的Canny边缘检测对图像进行边缘提取并筛选候选角点，同时采用一维信息熵自适应阈值以适应不同的图像环境，从而提高检测的效率和鲁棒性.其次，利用圆形模板进行非极大值抑制，减少误检角点的数量，以增强算法对真实角点的识别能力.最后，在提取的边缘图像上应用改进的ShiTomasi算法进行角点检测，从而实现图像的精准定位.实验结果表明，与传统算法相比，所提出的算法在运行时间和准确度上均有显著提升，且在旋转不变性和抗噪性上有明显的优势.

关键词

角点检测 / 自适应阈值 / Canny / Shi-Tomasi