基于LVW-LM-QN算法的Wiener系统辨识

摘要

Wiener系统由线性动态子系统与静态非线性子系统串联组成，广泛应用于石油、化工等过程工业中，获得Wiener系统的模型具有重要意义.本文针对Wiener系统提出一种基于线性变化权重-列文伯格马夸尔特-拟牛顿(linear variable weight-Levenberg Marquardt-quasi Newton,LVW-LM-QN)算法的非线性系统辨识方法 .将Wiener系统分成两个子系统分别处理，对于线性动态部分，采用规范变量分析(canonical variate analysis,CVA)算法的子空间识别方法进行参数估计；对于非线性静态部分，采用LVW-LM-QN算法进行辨识处理.最后通过数值例子和双储罐系统液位控制的应用案例来评估该方法，仿真结果验证了所提方法的有效性和精确性.

关键词

Wiener系统 / 子空间方法 / LVW-LM-QN算法 / 神经网络 / CVA算法