基于混合特征选择的BiGRU-Att烧结矿转鼓指数预测模型

摘要

由于烧结过程具有复杂且高维的过程变量及诸多不确定性因素，单一特征选择方法难以有效地选出最佳特征集，从而影响模型的预测准确性.为此，提出一种基于混合特征选择的BiGRU-Att烧结矿转鼓指数预测模型.首先，利用最大信息系数(MIC)从原始特征集中筛选出候选特征.然后，运用基于同时扰动随机逼近的特征选择方法(SPSA-FS)对候选特征集进一步优选.最终，将最佳特征集作为基于注意力机制的双向门控循环单元模型(BiGRU-Att)的输入进行烧结矿转鼓指数预测.与多种模型和单一特征选择方法的比较分析结果表明，本文提出的混合特征选择方法能够选出最佳的特征集，所建模型具有较高的预测精度，为烧结过程提供了可靠的决策支持.

关键词

烧结矿转鼓指数 / 混合特征选择方法 / BiGRU / 预测模型 / 注意力机制