基于空间自适应特征调制的遥感图像超分辨率重建算法

摘要

针对遥感图像分辨率较低、细节模糊且重建难度大的问题，提出了一种基于空间自适应特征调制的超分辨率重建网络（SARGAN）.首先，在生成器方面，提出了空间自适应多尺度特征提取模块，并设计多级残差嵌套结构，对提取到的全局和局部特征逐层调制；提出了特征优化模块，有效利用并整合多尺度信息.其次，在判别器方面，SARGAN优化了传统视觉几何组（VGG）网络的判别器结构，进一步提高了网络训练的稳定性和生成图像的质量.最后，实验结果表明，相较于其他算法，SARGAN在峰值信噪比和结构相似性上均有提高，且展现了良好的泛化能力，重建图像的清晰度和结构完整性均有提升.

关键词

图像超分辨率 / 空间自适应特征调制 / 遥感图像 / 生成对抗网络 / 注意力机制