隧道衬砌病害模拟检测系统及平台

摘要

隧道衬砌病害的识别与检测对于隧道的维护和运营安全至关重要.为开发图像采集及软件算法，设计研制了可用于隧道衬砌病害识别与检测工作环境的模拟检测系统，并编制了基于深度学习技术的隧道衬砌表观病害识别检测软件；对物面照度与观测角度这2个影响识别与检测效果的因素进行了实验研究，提出了“物面照度偏移”与“观测角度偏移”的概念.结果表明，当摄像设备正对衬砌观测表面时，隧道衬砌病害的检出率和识别精度与其偏移值呈非线性负相关关系，识别用时由硬件及算法决定.

关键词

隧道衬砌 / 表观病害 / 深度学习 / 计算机视觉 / 模拟系统

基金资助

国家自然科学基金资助项目(52274141,52108090); 国家重点研发计划项目(2022YFC3003304)