结合PI-RADSv2.1磁共振引导下PSAD和年龄建立预测前列腺癌风险的预测模型

高寒; 任冬; 闫九松; 徐光勇; 张俊勇; 姜庆

doi:CNKI:SUN:NOTH.0.2021-09-016

川北医学院学报 ›› 2021, Vol. 36 ›› Issue (09) : 1162 -1166. DOI: CNKI:SUN:NOTH.0.2021-09-016

结合PI-RADSv2.1磁共振引导下PSAD和年龄建立预测前列腺癌风险的预测模型

高寒, 任冬, 闫九松, 徐光勇, 张俊勇, 姜庆

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摘要

目的:探讨结合PI-RADSv2.1磁共振引导下PSAD和年龄建立预测前列腺癌风险的预测模型。方法:将209例行前列腺活检的患者分为实验组(n=135)和验证组(n=74),根据前列腺癌的诊断性能分析前列腺影像报告与数据系统2.1版(PI-RADS v2.1)得分、前列腺特异性抗原(PSA)、游离前列腺特异性抗原与总前列腺特异性抗原比值(f/tPAS)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)和年龄,建立逻辑回归分析预测前列腺癌风险评分系统并进行验证。结果:二进制逻辑回归分析结果表明,年龄、PSAD和PI-RADS v2.1得分是影响前列腺癌检测的因素;年龄、磁共振引导下PSAD和PI-RADS v2.1分数与前列腺癌的筛查准确率相关(P<0.05),与PSA及f/tPSA无相关性(P>0.05)。该模型的预测准确性为85.9%。基于对数回归系数建立了前列腺癌预测模型的列线图和校准图,并绘制出了临床决策曲线。ROC曲线评价预测模型表明,PCa预测模型较单独使用PSAD或PI-RADS评分在整个范围内都具有较高的净收益。外部验证证明预测模型有良好的效能(AUC=0.883,95%CI:0.800～0.848)。结论:结合PI-RADS v2.1、PSAD和年龄建立的前列腺癌预测模型具有良好的性能,可以提高前列腺癌筛查的临床准确性,从而减少不必要的前列腺穿刺活检。