血清肌酐联合胱抑素C对慢性肾衰竭患者的预测价值分析

摘要

目的:探讨血清肌酐(CR)联合胱抑素C(CYC)对慢性肾衰竭(CRF)患者的预测价值。方法:选取90例CRF患者为研究对象，依据慢性肾脏疾病(CKD)不同进展分为CKD3期(n=28)、CKD4期(n=33)及CKD5期(n=29);另选取同期健康体检者作为对照组(n=45)。采用受试者工作特征(ROC)曲线验证CR联合CYC的预测价值；Logistics回归分析独立影响因素；建立人工神经网络模型并验证。结果:CRF组高血压、糖尿病患病率、HBA1c、GLU、URCA、BUN、WBC、TG、hs-CRP、CR、CYC等指标均高于对照组(P<0.05)。CR联合CYC的AUC为0.895,CR、CYC截断值分别为51.32μmol/L及0.76 mg/L。HBA1c、GLU、BUN、WBC、hs-CRP、CR、CYC水平在不同CKD分期中，差异有统计学意义(P<0.05),HBA1c、BUN、WBC、hs-CRP、CR、CYC水平升高是CRF进展的独立危险因素(P<0.05)。人工神经网络模型显示，CR、CYC、BUN权重较高，模型AUC为0.869(95%CI:0.786～0.915,P<0.05),一致性指数为0.873;校准曲线Hosmer-Lemeshow检验结果差异无统计学意义(P>0.05)。结论:血清CR联合CYC对CRF有较高预测价值，HBA1c、BUN、WBC、hs-CRP、CR、CYC水平是CRF患者CKD进展的危险因素。

关键词

血清肌酐 / 胱抑素C / 慢性肾衰竭 / 人工神经网络模型