乳腺超声S-Detect技术在BI-RADS 4级乳腺肿块诊断中的应用价值

摘要

目的:分析乳腺超声S-Detect(人工智能)技术在BI-RADS 4级乳腺肿块诊断中的应用价值。方法:回顾性分析102例经常规超声诊断为BI-RADS 4级乳腺肿块(102个肿块)患者的临床资料，患者均行乳腺超声S-Detect技术检测，以组织病理结果为金标准，比较常规灰阶超声、乳腺超声S-Detect技术对BI-RADS 4级乳腺肿块的诊断效能。结果:102例BI-RADS 4级乳腺肿块有62例经病理证实，其中良性肿块33例；恶性肿块29例。乳腺超声S-Detect技术诊断BI-RADS 4级乳腺良恶性肿块的敏感度、特异度、准确率、阳性和阴性预测值为93.10%、96.97%、95.16%、96.43%和96.12%,高于常规超声的72.41%、78.79%、75.81%、75.00%和76.47%(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示，乳腺超声S-Detect技术诊断BI-RADS 4级乳腺良恶性肿块的曲线下面积(AUC)为0.847,大于常规超声的0.718(Z=2.274,P=0.023)。结论:乳腺超声S-Detect技术鉴别诊断BI-RADS 4级乳腺良恶性肿块的价值较高，值得临床推广。

关键词

乳腺超声 / S-Detect技术 / BI-RADS 4级 / 乳腺肿块

基金资助

安徽省重点研究与开发计划项目(201904a07020068); 合肥市第二人民医院科研项目(2022yyb017)