预测急性胰腺炎发生胰腺坏死的数据模型建立的初步研究

摘要

目的：探讨急性胰腺炎（AP）发生胰腺坏死的相关因素，建立预测AP发生胰腺坏死的数据模型。方法：回顾性分析2009年1月至2018年12月在广西医科大学第一附属医院住院治疗的AP患者的临床资料，使用单因素分析筛选出与胰腺坏死的相关预测因素，再使用R语言进行lasso回归筛选变量纳入多因素二元Logistics回归模型，筛选出影响胰腺坏死的独立相关因素，纳入临床预测模型进行列线图绘制，并通过区分度、校准度、临床有效性、内验证对临床预测模型进行评估、验证。结果：共纳入980例AP患者；入院24～48 h血清甘油三酯（TG）、低血清钙(Ca²⁺)、C反应蛋白（CRP）、液体容量不足是发生胰腺坏死的独立危险因素，胆石症相对于其他病因是胰腺坏死的保护因素，以此建立AP胰腺坏死预测模型，模型灵敏度为0.724，特异度为0.799,C指数为0.798（95%CI:0.765～0.831）;ROC曲线提示该模型最佳临界值为0.195，灵敏度为0.724，特异度为0.799;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ²=10.843,P=0.21（P>0.05）；预测模型在0～0.76范围内净获益率均大于0；内验证C指数是0.793。结论：AP发生胰腺坏死独立预测因素为胆石症、TG、Ca²⁺、CRP、液体容量状态，以此构建的临床预测模型有较好的区分度、校准度及临床有效性，可在早期用于预测AP胰腺坏死的发生。

关键词

急性胰腺炎 / 胰腺坏死 / 临床预测模型 / 危险因素

基金资助

广西壮族自治区卫生和计划生育委员会中医药科技专项资助项目（No.GZLC16-33）