运用3种统计学方法构建的顽固性产后尿潴留的风险预测模型的分析比较

摘要

目的：比较列线图、决策树和随机森林模型对顽固性产后尿潴留（PUR）的预测效能。方法：回顾性分析2020年1月至2021年12月在钦州市第一人民医院经阴道分娩的380例产妇的临床资料，根据产妇分娩2 d后有无顽固性PUR分为顽固性PUR组和对照组。筛选顽固性PUR的影响因素，运用列线图、决策树和随机森林模型建立顽固性PUR风险预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评价3种统计学模型的预测效能。结果：列线图模型的准确度为0.833，灵敏度为0.933，特异度为0.759，召回率为0.900，精确率为0.806,ROC曲线下面积（AUC）为0.902，均高于决策树模型（0.754、0.767、0.741、0.767、0.766、0.763）和随机森林模型（0.771、0.839、0.757、0.800、0.774、0.884）。结论：基于列线图模型在预测阴道分娩产妇发生顽固性PUR中具有较好的预测效果和稳定性，其预测效能优于决策树预测模型和随机森林模型。

关键词

产后尿潴留 / 风险预测 / 列线图 / 决策树 / 随机森林 / 影响因素