基于孕检指标构建低风险孕妇发生自发性早产的预测模型研究

摘要

目的：分析影响低风险孕妇发生自发性早产（SPB）的风险因素，并构建预测模型。方法：选取2019年2月至2022年1月在本院行规律产检的236例低风险（基本情况良好且无妊娠合并症或其他妊娠风险）孕妇，分为SPB组（孕周<37周，n=71）和足月组（孕周≥37周，n=165）。采用单因素和多因素Logistic回归分析探究SPB发生的影响因素，并建立预测模型。采用一致性指数（CI）、受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（H-L检验）评价所建立模型的预测价值。结果：经产、收缩压升高、血小板计数偏高、血小板激活因子（PAF）水平升高、宫颈长度≤2.5 cm均为低风险孕妇发生SPB的影响因素（P<0.05）；将这些影响因素作为预测因素建立列线图模型，模型预测低风险孕妇SPB发生风险的CI为0.774,ROC曲线下面积（AUC）为0.774(95%CI:0.710～0.839)，灵敏度为69.00%，特异度为75.80%；列线图预测SPB发生风险与实际发生风险之间基本吻合，平均绝对误差（MAE）为0.024;H-L检验显示该模型的预测值与实际观察结果之间具有良好的一致性（P>0.05）。结论：经产、宫颈长度≤2.5 cm及收缩压、血小板计数、PAF升高均为低风险孕妇发生SPB的危险因素，基于这些因素构建的预测模型辨别度、校准度及预测性能良好，可准确预测低风险孕妇发生SPB的风险。

关键词

产前筛查 / 自发性早产 / 影响因素 / 预测模型