气象因素与空气污染物对上消化道出血就诊人次的影响

摘要

目的：分析百色市气象因素与空气污染物对百色市上消化道出血就诊人次的影响。方法：收集2017—2021年百色市空气污染数据、气象数据和右江民族医学院附属医院上消化道出血患者就诊信息。基于Poisson分布的广义相加模型，控制混杂因素的影响后，分别构建当日浓度（lag0）、滞后1～7 d（lag1～lag7）的大气污染物的单污染物模型，并计算相对危险度和比值比及其95%可信区间（95%CI）。选取比值比最高时对应的污染物浓度为最佳滞后日浓度，采用双变量响应面模型，进行单污染物—气温交互模型分析。结果：上消化道出血就诊人次1 391例。大气污染物与气象因素之间的相关性结果显示，细颗粒物(PM_2.5)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、二氧化硫（SO₂）、二氧化氮（NO₂）、臭氧（O₃-8 h）浓度与日均气温水平呈正相关关系（P<0.01），与相对湿度和大气压呈负相关关系（P<0.01），其中与PM₁₀关联性最强（ρ=0.950）。相对于参考温度20℃，低温（7℃）在滞后lag2和lag6分别使百色市人群上消化道出血就诊人次增高1.25（95%CI:1.005 5～2.205 2）、1.32（95%CI:1.001 2～2.986 0）。PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂在最佳滞后日可分别导致上消化道出血就诊人次上升0.34%（95%CI:1.000 7～1.006 2）、0.26%（95%CI:1.000 5～1.004 7）、0.86%（95%CI:1.001 9～1.015 3）、1.31%（95%CI:1.005 0～1.021 3）。交互作用分析结果显示，中温与高浓度PM_2.5对上消化道出血风险存在协同增强效应（RERI=0.674,95%CI:0.395～0.952）。结论：低温和PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂污染物暴露会增加上消化道出血的发生风险。

关键词

气象因素 / 空气污染物 / 上消化道出血 / 时间序列分析