中性粒细胞与白蛋白比值在转移性胰腺癌患者中的预后价值及预测模型构建

龙夏薇, 黎倩, 李永强, 廖小莉

广西医科大学学报 ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (08) : 1313 -1320.

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广西医科大学学报 ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (08) : 1313 -1320. DOI: 10.16190/j.cnki.45-1211/r.2023.08.008

中性粒细胞与白蛋白比值在转移性胰腺癌患者中的预后价值及预测模型构建

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摘要

目的:探讨中性粒细胞与白蛋白比值(NAR)在转移性胰腺癌(mPC)患者中的预后价值,并构建预后预测模型。方法:回顾性分析2013年10月至2022年4月在广西医科大学附属肿瘤医院就诊的223例mPC患者的临床资料,按2∶1的比例将患者随机分为训练集和验证集。采用X-tile对NAR取最佳截断值并进行分组。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并进行logrank检验。采用多因素Cox比例风险回归模型分析mPC患者预后的影响因素,并基于此构建列线图模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准图和临床决策曲线(DCA)来评估列线图的性能。用X-tile分为高危组与低危组,采用Kaplan-Meier法和log-rank检验评估两组患者的生存差异。结果:NAR的最佳截断值为0.13。低NAR组中位总生存期(OS)长于高NAR组(P=0.003)。Cox模型分析结果显示,高NAR是影响mPC预后的独立危险因素(HR=1.455,95%CI:1.065~1.988,P=0.018)。训练集和验证集的ROC曲线、校准图和DCA均体现了基于NAR构建的列线图模型具有良好的区分能力、校准能力和临床实用性。根据列线图模型评分可以有效地将高低风险人群进行分层。结论:高NAR(NAR>0.13)是mPC患者预后的独立危险因素,基于NAR构建的列线图模型可以协助预测mPC患者的预后。

关键词

转移性胰腺癌 / 中性粒细胞与白蛋白比值 / 系统免疫炎性指数 / 列线图 / 预后

Key words

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龙夏薇, 黎倩, 李永强, 廖小莉 中性粒细胞与白蛋白比值在转移性胰腺癌患者中的预后价值及预测模型构建[J]. 广西医科大学学报, 2023, 40(08): 1313-1320 DOI:10.16190/j.cnki.45-1211/r.2023.08.008

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