不同算法的老年吞咽功能障碍患者吸入性肺炎风险预测模型比较

摘要

目的：对比logistic回归模型与随机森林模型对老年吞咽功能障碍患者吸入性肺炎（AP）风险预测价值。方法：于2021年1月至2022年10月，采用便利抽样法，选取南京市第一医院收治的老年吞咽功能障碍患者450例为研究对象。采用单因素和多因素logistic回归分析法分析AP发生的影响因素，并建立logistic回归模型、随机森林模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估两种模型对AP发生的预测效能。结果：450例老年吞咽功能障碍患者AP发生率为42.00%；多因素logistic回归分析显示，意识障碍、胃食管反流、鼻饲或胃肠道营养、体位不当、CRP、NLR、LER、洼田饮水试验分级为AP发生的危险因素，而电磁刺激疗法、口腔清洁规范、吞咽训练为AP发生的保护因素（P<0.05）；随机森林算法显示，AP发生影响因素重要性前8位依次为洼田饮水试验分级、吞咽训练、电磁刺激疗法、胃食管反流、意识障碍、咳嗽无力、体位不当、口腔清洁规范。Logistic回归模型预测AP发生的ROC曲线下面积（AUC）为0.836，预测一致率为0.432；随机森林模型预测AP发生的AUC为0.938，预测一致率为0.712。结论：随机森林算法对AP发生的预测效能优于logistic回归，临床可依据预测模型预测AP发生风险，并制定针对性干预措施，以防止AP发生。

关键词

老年吞咽功能障碍患者 / 吸入性肺炎 / logistic回归 / 随机森林 / 风险预测

基金资助

国家自然科学基金资助项目（No.81903089）