PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管发生相关因素及预测模型构建

胡程晨, 魏宁宁, 仇煜

广西医科大学学报 ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (11) : 1836 -1842.

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广西医科大学学报 ›› 2023, Vol. 40 ›› Issue (11) : 1836 -1842. DOI: 10.16190/j.cnki.45-1211/r.2023.11.010

PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管发生相关因素及预测模型构建

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目的:探讨儿科重症监护室(PICU)有创动脉血压监测患儿导管堵管发生相关因素,并构建预测模型。方法:选取北京大学第一医院2018年1月至2022年12月PICU患儿267例,均经桡动脉置管行有创动脉血压监测,根据有无导管堵管分为堵塞组与无堵塞组,收集两组临床资料,采用Lasso回归和logistic回归筛选PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管发生的相关因素,构建Nomogram预测模型,采用校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线验证预测模型的预测价值。结果:单因素分析封管液、一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)是PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的影响因素(均P<0.05);Lasso回归分析选出8个预测因素为一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、PT、APTT;logistic回归分析,一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、PT、APTT是PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的相关影响因素(均P<0.05);据此构建Nomogram预测模型的一致性指数(C-index)为0.945,校准度为0.928,且拟合良好(χ2=8.741,P=0.593);ROC曲线分析,该模型预测PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的AUC为0.926(95%CI:0.871~0.984)。结论:PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的相关因素包括一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、PT、APTT,由上述因素构建的预测模型具有可靠的预测价值。

关键词

儿科重症监护室 / 有创动脉血压监测 / 导管堵管 / 预测模型

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胡程晨, 魏宁宁, 仇煜 PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管发生相关因素及预测模型构建[J]. 广西医科大学学报, 2023, 40(11): 1836-1842 DOI:10.16190/j.cnki.45-1211/r.2023.11.010

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