妊娠合并颅脑疾病影响因素分析及诺莫图预测模型构建

摘要

目的：探讨妊娠合并颅脑疾病的影响危险因素，并构建预测诺莫图模型。方法：选取2020年6月至2023年7月首都医科大学附属北京天坛医院收治的230例妊娠孕产妇的临床资料，根据孕产妇是否发生颅脑疾病分为颅脑疾病组（n=48）和非颅脑疾病组（n=182），采用logistic回归分析妊娠合并颅脑疾病的独立影响因素，将其纳入构建诺莫图预测模型，采用R软件中一致性指数（C-index）、受试者工作特征（ROC）曲线及校准曲线评价妊娠合并颅脑疾病的诺莫图模型效能。结果：两组年龄、孕周、孕次、剖宫产史、流产史、脑卒中史、血红蛋白（Hb）、血小板计数（PLT）、活化部分凝血酶时间（APTT）、凝血酶原时间（PT）、低密度脂蛋白（LDL-C）比较，差异均无统计学意义（均P>0.05）。颅脑疾病组高血压史、分娩次数、孕酮高于非颅脑疾病组，白细胞计数（WBC）、纤维原蛋白（FIB）低于非颅脑疾病组（P<0.05）；经logistics回归分析显示高血压史、分娩次数、WBC、FIB均是妊娠合并颅脑疾病的独立危险因素（OR>1,P<0.05）;ROC曲线结果显示，高血压史、分娩次数、WBC、FIB的ROC曲线下面积（AUC）均>0.700。基于以上影响因素建立诺莫图风险模型，校准曲线C-index值为0.769,ROC曲线建模组和验证组的AUC分别为0.897和0.872。结论：基于妊娠合并颅脑疾病的独立危险因素构建的诺莫图预测模型，能直观地预测妊娠合并颅脑疾病的危险影响因素。

关键词

妊娠 / 颅脑疾病 / 危险因素 / 诺莫图