肺癌根治术后肺部感染的Lasso-logistic回归预测模型构建和外部验证

摘要

目的：构建肺癌根治术后肺部感染的Lasso-logistic回归预测模型，并进行外部验证。方法：将行肺癌根治术治疗的730例肺癌患者，按照7∶3比例随机分为训练组（n=511）、验证组（n=219）。统计术后3 d内训练组、验证组肺部感染发生情况，并比较发生、未发生肺部感染患者临床资料，在训练组中通过Lasso-logistic回归模型分析肺癌术后肺部感染的影响因素，根据影响因素构建肺部感染Lasso-logistic回归列线图预测模型，在验证组中对Lasso-logistic回归列线图预测模型进行外部验证。结果：本研究730例肺癌患者术后肺部感染发生率为17.81%，训练组、验证组肺部感染发生率分别为17.42%、18.72%，组间比较，差异无统计学意义（P>0.05）；在训练组、验证组中，发生与未发生肺部感染患者的年龄、吸烟史、肿瘤分期、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、引流管留置时间、手术时间、机械通气时间、血清C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、淀粉样蛋白A（SAA）、高迁移率族蛋白B1（HMGB1）、可溶性CD14（sCD14）、CD4⁺/CD8⁺水平的比较，差异均有统计学意义（P<0.05）;Lassologistic回归模型分析显示，以年龄、COPD、机械通气时间、CRP、PCT、SAA、HMGB1、sCD14、CD4⁺/CD8⁺作为肺癌根治术后肺部感染的预测因素，可使模型性能优良且影响因素最少；根据Lasso-logistic回归筛选出的9个预测因素构建肺部感染Lasso-logistic回归列线图预测模型，通过外部验证显示该模型预测肺部感染的曲线下面积（AUC）为0.921（95%CI:0.818～0.984），预测敏感度、特异度分别为91.83%、97.26%，具有良好预测效能，且该模型预测肺部感染的校准度良好，与实际观测结果一致性较高。结论：肺癌根治术后肺部感染发生率高，其影响因素较多，根据筛查出的相关预测因素构建肺部感染Lasso-logistic回归列线图预测模型在预测肺部感染发生风险方面具有良好预测价值，有助于指导临床预防术后肺部感染。

关键词

肺癌 / 肺部感染 / 影响因素 / 预测模型 / 回归分析

基金资助

陕西省医学科学研究课题计划（No.2020JM4711）