基于临床及影像学资料构建胰腺癌患者生存率的预测模型

摘要

目的：探讨胰腺癌患者独立预后因素并建立生存率预测模型。方法：回顾性分析2020年1月至2021年12月在广西医科大学第一附属医院诊断的141例胰腺癌患者临床资料。收集2022年6月至2023年12月在广西医科大学附属肿瘤医院诊断的44例胰腺癌患者临床资料作为外部验证。通过log-rank检验及Cox比例风险模型进行单因素及多因素分析，得到胰腺癌预后的独立影响因素。根据多因素分析结果构建列线图预测模型。计算一致性指数（C-指数），绘制受试者工作特征曲线（ROC）、Calibrate曲线以及决策分析（DCA）曲线对预测模型进行验证及评价。结果：胰腺癌患者中位生存时间为7个月（95%CI:5.5～8.5），半年生存率为55.2%,1年生存率为29.5%。单因素及多因素Cox回归分析模型显示，胰腺癌患者发病年龄、肿瘤分期、治疗方式、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原19-9(CA19-9)数值是远期生存时间的独立影响因素（P<0.05）。结论：胰腺癌患者预后差，其发病年龄、肿瘤分期、治疗方式、CA125、CA19-9与生存预后相关，构建预测半年、1年生存率列线图具有较好的预测能力、校准度和临床实用性。

关键词

胰腺癌 / 预后分析 / 列线图