基于机器学习的老年人医疗服务利用影响因素分析

摘要

目的：探讨医养结合机构老年人医疗服务利用现状及其影响因素，为优化机构内医疗服务资源配置、提升老年人健康管理水平提供实证依据。方法：于2024年10—12月，采用分层抽样法对南宁、桂林、玉林3市10家医养结合机构的395例老年人进行问卷调查。运用随机森林模型对影响因素进行重要性排序，结合LASSO回归进行变量筛选，最终将显著变量纳入多因素logistic回归模型进行分析。结果：门诊服务利用率为42.5%，住院服务利用率为32.4%。多因素分析结果显示，健康体检（OR=2.107,P=0.007）、疼痛（OR=2.447,P=0.000）是门诊服务利用的显著促进因素，而到医院时长<10 min组（OR=1.988, P=0.026）显著提升门诊服务利用；摔倒（OR=2.822,P=0.000）是住院服务利用的强影响因素，女性（OR=0.480,P=0.006）住院服务利用概率较低。门诊服务利用中家族常见病、遗传病在随机森林模型排名靠前，住院服务利用中摔倒、文化程度在随机森林模型排名靠前。结论：广西医养结合机构老年人医疗服务利用受健康需求、服务可及性、健康信念及社会人口特征共同影响。建议从强化健康管理、优化服务布局、开展健康教育、关注弱势群体4个方面入手，提升服务利用效率与公平性。

关键词

医养结合 / 医疗服务利用 / 健康需求 / 健康管理 / 老年人