广西自然人群多金属混合暴露与睡眠质量的关联研究

摘要

目的：分析广西自然人群多金属混合暴露与睡眠质量之间的关联，为制定睡眠障碍防控策略提供科学依据。方法：采用横断面研究设计，基于“广西少数民族自然人群慢性病前瞻性队列研究”基线资料纳入5 486例研究对象。使用匹兹堡睡眠质量指数量表（Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI）评估睡眠质量，通过标准化问卷调查和体格检查采集基本信息，采用电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）测定晨尿中22种金属元素的浓度。通过最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归筛选与睡眠质量有关联的金属，采用logistic回归分析目标金属与睡眠障碍风险的关联强度；进一步运用加权分位数（weighted quantile sum,WQS）回归、分位数g计算（quantile g-computation,qgcomp）及贝叶斯核机器回归（Bayesian kernel machine regression,BKMR）系统评估多金属混合暴露的联合效应，并识别主要效应金属。结果：本次研究对象睡眠障碍检出率为29.4%(1 613/5 486)。LASSO回归结果显示，尿钛、锰、锌、锶、钼、镉、锡、锑、钡和铊浓度与睡眠障碍风险存在关联；logistic回归结果显示，锰（OR=1.1,95%CI:1.0～1.2）、锌（OR=1.2,95%CI:1.0～1.6）和钡（OR=1.1,95%CI:1.0～1.2）浓度与睡眠障碍风险增加，而锑（OR=0.8,95%CI:0.7～0.9）浓度与睡眠障碍风险降低呈显著关联。联合效应分析结果显示，上述金属混合暴露的正向WQS指数与睡眠障碍风险增加有关（OR=1.15,95%CI:1.01～1.31），且WQS回归、qgcomp和BKMR模型识别的主要效应金属与logistic回归结果一致。分层分析与敏感性分析结果均显示，锰、锌、钡、锑与睡眠障碍风险的关联方向与logistic回归结果一致。结论：广西自然人群中尿锰、锌、钡和锑水平与睡眠障碍风险密切相关，且多金属混合暴露可能与睡眠障碍风险增加有关。

关键词

金属 / 尿 / 环境暴露 / 复合混合物 / 质谱法 / 睡眠质量 / 回归分析 / 横断面研究