脓毒症相关急性肾损伤患者炎症生物标志物预测死亡风险的价值

摘要

目的：评估炎症生物标志物中性粒细胞—淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）、单核细胞—淋巴细胞比值（monocyte-to-lymphocyte ratio,MLR）和全身炎症反应指数（systemic inflammatory response index,SIRI）对脓毒症相关急性肾损伤（sepsis-associated acute kidney injury,SA-AKI）患者28 d全因死亡率的预测能力。方法：基于重症监护医学信息集市Ⅳ（medical information mart for intensive care-Ⅳ，MIMIC-Ⅳ）数据库，筛选符合脓毒症3.0标准和改善全球肾脏病预后组织（Kidney Disease:Improving Global Outcomes,KDIGO）急性肾损伤标准的成年ICU住院患者。主要结局为28 d全因死亡率。采用Cox比例风险模型分析炎症生物标志物与死亡率的关系，通过受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评估NLR、MLR、SIRI单独及联合序贯器官衰竭评分（sequential organ failure assessment,SOFA）的预测效能，并利用限制性立方样条（restricted cubic spline,RCS）曲线分析上述指标与死亡风险的非线性关系。结果：在5 739例SA-AKI患者中，与存活组相比，死亡组NLR、MLR和SIRI升高（P<0.001）。校正后的Cox比例风险模型显示，NLR(HR=1.52)、MLR(HR=1.60)和SIRI(HR=1.60)为28 d死亡结局的独立预测因子。NLR与SOFA联合预测的ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.631，高于SOFA单独预测（AUC=0.572）。RCS分析显示，NLR、MLR、SIRI与死亡率相关的临界值分别为8.902、0.511、5.006(P<0.001)。亚组分析证实，上述指标与死亡率的相关性在不同年龄、性别和合并症患者中保持稳定，无显著的交互作用（P>0.05）。结论：入院时NLR、MLR和SIRI为SA-AKI患者28 d全因死亡率的独立预测指标，这些生物标志物联合SOFA可提高预后评估能力，为ICU中的风险分层提供了一种经济、有效的工具。

关键词

脓毒症相关急性肾损伤 / 中性粒细胞—淋巴细胞比值 / 单核细胞—淋巴细胞比值 / 全身炎症反应指数 / 死亡率 / 预测 / 生物标志物 / 风险分层