大豆株型与产量相关性状QTL定位及候选基因预测

滕卫丽, 高鹏, 刘晨煦, 赵慧艳, 岳阳, 史飞飞, 林峰, 赵雪, 韩英鹏, 李文滨

东北农业大学学报 ›› 2024, Vol. 55 ›› Issue (01) : 1 -13.

PDF
东北农业大学学报 ›› 2024, Vol. 55 ›› Issue (01) : 1 -13. DOI: 10.19720/j.cnki.issn.1005-9369.2024.01.001

大豆株型与产量相关性状QTL定位及候选基因预测

    滕卫丽, 高鹏, 刘晨煦, 赵慧艳, 岳阳, 史飞飞, 林峰, 赵雪, 韩英鹏, 李文滨
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为探究与大豆株型和产量相关QTL位点及候选基因,对以东农42(♀)和东农50(♂)为亲本,与168个家系构建的F2:12、F2:13重组自交系(Recombination inbred lines,RILs)群体的株高、分枝数、四粒荚数、百粒重性状测定表型数据,运用IBM SPSS Statistics、R语言进行统计和相关性分析,并利用完备区间作图法(Inclusive composite interval mapping,ICIM)进行加性效应及上位效应分析,共计定位到43个QTL位点,贡献率超过10%的主效位点为14个,包括株高3个、分枝数8个、四粒荚数1个和百粒重2个;其中11个位点与前人已报道位点重合,分别位于4、6、8、16和19号染色体上;qBN-6-2(13.21%)、qBN-6-5(19.96%)和qBN-6-6(13.69%)为3个环境重复定位到的位点,qHSW-19-1与多个已报道位点均有重合。通过上位性分析,获得株高、分枝数、四粒荚数和百粒重位点分别为3、6、6和62对。根据所定位到的物理区间和定量预测,筛选到Glyma.04G238800、Glyma.03G181600、Glyma.08G271900、Glyma.18G278800和Glyma.19G187000等5个与株高、分枝数、四粒荚数和百粒重性状相关的候选基因,为分子辅助育种奠定基础。

关键词

大豆 / 株高 / 分枝数 / 四粒荚数 / 百粒重 / QTL

Key words

引用本文

引用格式 ▾
大豆株型与产量相关性状QTL定位及候选基因预测[J]. 东北农业大学学报, 2024, 55(01): 1-13 DOI:10.19720/j.cnki.issn.1005-9369.2024.01.001

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

1

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/