黑龙江省能源碳排放时空演变格局及其影响因素分析

摘要

准确估算能源碳排放是研究其时空演变格局与驱动机制的重要基础。针对当前研究在时空分辨率、数据一致性和多因素协同分析方面的不足，基于夜间灯光数据构建回归模型，建立能源碳排放栅格化清单，综合运用趋势分析、空间自相关分析与地理加权回归模型，系统解析2001—2020年黑龙江省能源碳排放的时空分异特征及其驱动机制。结果表明：(1)时空演变呈“快速增长-峰值回落-趋于稳定”的三阶段特征，碳排放量由206.0 Mt迅速增至461.7 Mt，后稳定在390.0～420.0 Mt,2015年后呈排放源数量缩减但单源强度增强趋势，空间分布呈西南-东北高值区与东南-西北低值区两极格局；(2)空间异质性受城市规模和发展程度主导，显著增长区形成“空心型”与“中心型”并存的空间分异模式；(3) Moran'sⅠ指数从0.48增至0.55，空间聚集效应持续强化且表现为高高聚类和低低聚类；(4)驱动机制呈现动态异质性，实际地区生产总值、碳排放强度和年均温度具有正向驱动作用，常住人口和土地利用效率由抑制转向促进转变。研究结果可为区域差异化碳减排策略制定及“双碳”目标协同推进提供时空动态视角的决策依据。

关键词

夜间灯光 / 能源碳排放 / GWR模型 / 时空格局 / 影响因素