应用Stacking集成学习模型短期预测临夏州马铃薯产量

任彩玉; 郭小燕; 刘立群; 涂丽珍; 冯浩

doi:10.19720/j.cnki.issn.1005-9369.2025.02.016

东北农业大学学报 ›› 2025, Vol. 56 ›› Issue (02) : 156 -167. DOI: 10.19720/j.cnki.issn.1005-9369.2025.02.016

应用Stacking集成学习模型短期预测临夏州马铃薯产量

任彩玉, 郭小燕, 刘立群, 涂丽珍, 冯浩

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摘要

为及时、准确地预测我国甘肃省临夏州马铃薯产量，选用HP滤波、二次指数平滑和三次指数平滑法，将2007—2022年临夏州5个县级区域马铃薯趋势产量从实际产量中分离出来，仅将气象产量作为目标变量。选用马铃薯生育期内关键气象特征因素（W）：每月的最高气温、最低温度、平均气温、露点温度、平均潜在蒸发率、降水量、太阳辐射、土壤1[地表为0 cm，土层深度（h）,02为0.802,RMSE为0.419），可在马铃薯成熟前4个月实现对马铃薯产量的短期预测，其中，广河县实际产量的短期预测效果最佳、永靖县效果最差。