HPLC指纹图谱结合化学模式识别评价天冬的质量

摘要

目的 采用指纹图谱结合化学模式识别评价不同产地天冬的质量。方法 采用中谱红ODS-H C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm),流动相为乙腈-甲醇-0.1%磷酸水，梯度洗脱，流速1.0 mL·min~(-1),柱温30℃,检测波长215 nm。采用SIMCA 14.1软件，用化学模式识别分析21批不同产地天冬样品的共有峰。结果 建立了不同产地天冬的HPLC指纹图谱，标定了11个共有峰，并指认了2个成分，相似度为0.712～0.951;聚类分析、主成分分析及偏最小二乘判别分析均将21批天冬分为4类，结合投影重要性指标(VIP)>1,筛选出峰1、峰5、峰6、峰8、峰9、峰11等6个成分可能是不同产地天冬的差异性特征成分。结论 所用方法稳定可靠、专属性强，可为综合评价不同产地天冬药材的质量提供参考。

关键词

天冬 / 产地 / HPLC指纹图谱 / 相似度 / 聚类分析 / 主成分分析 / 偏最小二乘判别分析 / 差异性特征成分 / 质量评价