近红外光谱法检测复方甘草酸苷制剂的质量

摘要

目的 采用近红外光谱技术结合化学计量学快速检测复方甘草酸苷制剂的质量。方法 利用标准正态变量变换和二阶导数进行预处理；分别采用连续投影算法、遗传算法和竞争自适应重加权算法对特征波长进行筛选；对筛选后的特征波长建模，并比较模型效果。结果 竞争自适应重加权算法筛选后的波长建模效果最好，甘草酸苷、盐酸半胱氨酸、甘氨酸的含量预测模型的测定系数分别为0.9501、0.9522、0.9549,校正标准偏差分别为0.482、0.502、0.544,预测标准偏差分别为0.689、0.732、0.832。预测值可显著解释测量值。结论 竞争自适应重加权算法的预测效果较好，结果可靠，可用于快速检测复方甘草酸苷制剂的质量。

关键词

复方甘草酸苷 / 近红外光谱 / 光谱预处理 / 连续投影算法 / 遗传算法 / 竞争自适应重加权算法 / 质量控制