遗传算法-反向神经网络结合正交设计法优化芪芍桂酒汤的提取工艺

摘要

目的 通过正交试验和遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络优化芪芍桂酒汤的提取工艺。方法 采用HPLC法同时测定毛蕊异黄酮苷、芍药苷、桂皮醛的含量；以转移率和浸膏得率为评价指标，以溶剂倍量、煎煮时间、酒水比为正交试验的考察因素，建立GA-BP神经网络模型，预测最佳提取工艺。结果 正交设计优选的提取工艺综合评分为87.11;GA-BP神经网络预测的最优工艺参数更佳，综合得分为90.62。结论 GA-BP神经网络优化后的提取工艺所需溶剂较低，综合得分更高，说明所得工艺更理想。

关键词

经典名方 / 芪芍桂酒汤 / 高效液相色谱法 / 提取工艺 / 正交设计 / 遗传算法 / 反向传播神经网络