计算机辅助药物设计筛选鞘氨醇激酶1型抑制剂

摘要

目的 寻找和发现具有新骨架的鞘氨醇激酶1型(SphK1)抑制剂，并预测其活性。方法 采用药效团模型和分子对接虚拟筛选ChemDiv数据库，得到排序靠前的化合物，并通过定量构效关系(QSAR)模型预测其活性。结果 得到6个化合物，其Fit value值和分子对接打分均接近或高于阳性对照化合物；QSAR模型预测其对SphK1具有潜在抑制效力。结论 获得6个具有新骨架结构的小分子抑制剂，为开发靶向SphK1的小分子抑制剂具有重要意义。

关键词

鞘氨醇激酶1型 / 小分子抑制剂 / 计算机辅助药物设计 / 药效团模型 / 定量构效关系 / 广义波恩表面积模型 / ADMET预测 / 虚拟筛选 / 分子对接